Кафедра философии провела круглый стол, посвящённый ключевым социальным вызовам, связанным с развитием искусственного интеллекта
НАУКА И ИННОВАЦИИ
КАФЕДРА ФИЛОСОФИИ
НОВОСТИ
9 февраля на кафедре философии Государственного университета просвещения состоялся круглый стол, посвящённый ключевым социальным вызовам, связанным с развитием искусственного интеллекта. Мероприятие объединило как состоявшихся, так и молодых учёных, обладающих экспертизой в области социальной философии, философии сознания и ИИ, а также права и экономики для предметного диалога о рисках, которые несут новые технологии.
В центре дискуссии оказались три критически важных блока. Исследователи обсудили глубокую трансформацию рынка труда: станет ли автоматизация причиной массовой безработицы или же откроет путь к новым, гибридным моделям занятости, требующим масштабной переквалификации (С.В. Буренков, С.А. Харитонова, С.Б. Лутовинов, М.В. Теплов).
Особое внимание было уделено проблеме алгоритмической предвзятости. Участники отмечали, что ИИ, обучаясь на исторических данных, рискует воспроизводить и усиливать существующие виды социального неравенства и дискриминационные практики, что требует новых подходов к регулированию и аудиту алгоритмов (Э.М. Молчан, В.П. Майкова, А.Н. Мамедова, Е.С. Покровская, Н.В. Вороницын, К.М. Блохин).
Третий блок вопросов касался угроз информационной безопасности и приватности. Докладчики говорили о рисках тотального цифрового надзора, манипуляции общественным мнением и поведением с помощью предиктивной аналитики, подчеркивая необходимость выработки этических и правовых рамок для защиты общества (Я.В. Бондарева, А.С. Горбунов, Е.В. Алехина, К.М. Фролов, И.А. Коротенко).
Участники круглого стола сошлись во мнении, что технологический прогресс в области ИИ требует опережающего и ответственного регулирования, а также широкого публичного обсуждения для минимизации социальных издержек.
Поднятые проблемы носят комплексный структурный характер и не могут быть решены только силами разработчиков ИИ. Дискуссия показала, что технологический прогресс требует опережающего и ответственного регулирования, а также широкого публичного обсуждения для минимизации социальных издержек.
Ожидается, что идеи, сформулированные в ходе дискуссии, найдут своё развитие и в академической сфере. Ряд участников отметили, что прозвучавшие тезисы и кейсы станут основой для дальнейших научных исследований и публикаций. В частности, запланированы работы по изучению структурных этических вызовов ИИ, влияния автоматизации на критическое мышление, а также разработке конкретных моделей управления рисками в области алгоритмической дискриминации и информационной безопасности.
